Le Père De L'Intelligence Artificielle Révèle Les Secrets De L'Intelligence Intellectuelle.

Zheng Lei / Wen

En tant que chercheur en économie comportementale, Herbert Simon a toujours été un grand savant qu'il ne pouvait ignorer et qu'il a été reconnu comme un « scientifique de la Renaissance » rare au XXe siècle, ce qui peut être attesté par son prix le plus élevé dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'informatique, le Prix Turing.Il a apporté des contributions remarquables dans les domaines de la psychologie, de la théorie de l'Organisation, de la gestion opérationnelle, de la science politique, de l'intelligence artificielle, etc., en proposant une « rationalité limitée » qui en fait un pionnier de l'économie comportementale et, partant, un prix Nobel d'économie.J 'ai lu son autobiographie "l' enfant et le maître dans le labyrinthe des sciences", et récemment, pour étudier les secrets de la connaissance du cerveau, j 'ai lu son nouveau livre "la connaissance: la pensée et l' intelligence derrière le comportement de l 'homme", sur la base de ses propres cours de psychologie cognitive à l' université de Beijing.Simon est connu sous le nom de "père de l 'intelligence artificielle" en raison de sa contribution remarquable au système intellectuel spécialisé.Ce livre peut être considéré comme une étude de base dans ce domaine, qui donne une vue d 'ensemble des étapes de l' apprentissage, de la mémoire et des réponses au cerveau, ainsi que de la manière dont ce processus de résolution est simulé au moyen d 'un programme informatique.Nous avons beaucoup à apprendre pour améliorer nos méthodes d 'apprentissage et notre capacité de résoudre les problèmes.

Cognition: Thought and intelligence behind Human Behaviors.Diagramme de données

Simon a présenté l 'école de psychologie cognitive et de traitement de l' information, estimant que lorsqu 'une personne est stimulée de l' extérieur, l 'expérience du cerveau détermine la réaction.L 'expérience comprend l' état de l 'organisme et le contenu stocké.Nous considérons l 'homme comme un système de traitement de l' information, également connu sous le nom de "système de symboles physiques".Le symbole ici est le mode.Un système de symboles perfectionné comprend six fonctions qui sont capables d 'exprimer l' intelligence humaine et qui peuvent être réalisées par des programmes informatiques, ce qui permet de simuler les activités humaines par ordinateur, base théorique de l 'intelligence artificielle.

Dans la vie quotidienne des gens, il y a à chaque instant un grand nombre de symboles dans les organes sensoriels, transformés pour former une mémoire à court terme et à long terme.Ces mémoires à long terme deviendront notre principal outil de réaction aux stimuli extérieurs.La mémoire humaine n 'est pas l' unité de bits minimaux, comme l 'ordinateur, mais l' information fragmentée est transformée en "blocs" par codage afin d 'améliorer l' efficacité de la mémoire.La mémoire à court terme est courte, mais seuls quatre blocs peuvent être mémorisés.Ce n 'est que par répétition que ces blocs peuvent être conservés de façon permanente et que, lors de l' extraction et de l 'utilisation ultérieures, les éléments de la mémoire à long terme sont transférés à la mémoire à court terme et utilisés.La psychologie cognitive révèle que le processus humain de résolution des problèmes est le processus de "redéfinition".Lorsqu 'il reçoit des informations extérieures (voir, entendre ou sentir), le cerveau recherche automatiquement et rapidement des fragments de mémoire similaires dans un réseau de mémoire à long terme et effectue des contrôles de comparaison d' informations, processus qui se déroule inconsciemment et très rapidement.Si l 'information n' est pas trouvée, activez le système de pensée logique et commencez à résoudre le problème comme des débutants.C 'est pourquoi le processus d' apprentissage de l 'homme est important et, après l' apprentissage et la mémoire, il est possible de distinguer automatiquement et inconsciemment des situations similaires.

Le processus d 'apprentissage humain doit être répété à plusieurs reprises et la durée de l' apprentissage dépend de la difficulté de l 'objet d' apprentissage et des méthodes d 'apprentissage, telles que la conception de méthodes intelligentes pour améliorer l' efficacité de l 'apprentissage en fonction de la mémoire et des caractéristiques cognitives.Chacun a une stratégie différente de codage et d 'apprentissage de l' information, de sorte que les performances intellectuelles sont différentes.L 'intelligence artificielle imite donc l' esprit humain, mais il y a aussi des différences, à l 'exception de la capacité de stockage et de fonctionnement des ordinateurs qui permettent de surmonter certaines de ces différences intellectuelles.Nous envions tous la compétence des experts en matière de règlement des problèmes, et c'est en fait eux qui ont accumulé des connaissances et des pistes pertinentes dans les domaines pertinents et qui les ont aidés à extraire des connaissances différentes.Le niveau de connaissances des experts est de 50 à 200 000 blocs, ce qui prend au moins 10 ans et environ 1 000 heures pour l'apprentissage et la mémoire.C'est pourquoi la décennie peut être un expert.A ce moment - là, une certaine structure de réseau et une certaine connexion des neurones correspondant aux connaissances pertinentes se forment dans le cerveau de l'expert, qui peut rapidement analyser et réagir en cas de problème, et dont l'intuition provient de domaines très familiers.L 'auteur note également que, pour résoudre le problème, un dessin simple est très utile, ce qui correspond à mon expérience en mathématiques.La représentation visuelle est un élément central du Règlement du problème, c'est - à - dire la moitié du succès.Lorsqu'ils voient des problèmes dans des domaines connexes, les experts peuvent immédiatement extraire des informations abondantes, en comprendre la signification et en tirer des déductions immédiates; si cela n'est pas possible pour le moment, l'information peut continuer d'être enrichie et stockée dans la mémoire jusqu'à ce que le problème soit résolu.Il s'agit d'un processus d'apprentissage continu (collecte d'informations et de données de mémoire) et de raisonnement.

Simon a un raisonnement qui inspire la réflexion en faisant observer que les mathématiques ne conviennent pas à l 'étude du comportement humain et que le langage de programme informatique décrit mieux les phénomènes psychologiques de l' homme que les mathématiques.La recherche en sciences sociales, en particulier dans le domaine de l'économie moderne, n'a pas permis de mieux comprendre et d'interpréter le comportement social de l'homme, et peut - être de trouver de meilleures solutions en utilisant des ordinateurs comme outils, en utilisant de grandes données, des intelligences artificielles, des simulations informatiques, etc.